Esta m\u00e9trica se basa en:<\/p>\n
- \n
- A: Assignment, o asignaci\u00f3n de valor a una variable.<\/li>\n
- B: Branch, o llamada a una funci\u00f3n o un nuevo objeto.<\/li>\n
- C: Condition, una prueba basada en una condici\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n
He descargado el plugin ABC desde esta pagina<\/a> en el sitio web de eXcentia, y lo he instalado en mi entorno Sonar.<\/p>\n
A continuaci\u00f3n, he creado una clase ‘TestAssignment.java’ con 50 instrucciones como las siguientes:<\/p>\n
int var1=0;<\/address>\nint var2=0;<\/address>\n\u2026<\/address>\nPuse en marcha un an\u00e1lisis Sonar con Jenkins (si quieres probar por ti mismo, puedes ver a algunos posts anteriores, como este<\/a>).<\/p>\n
![\"\"](\"http:\/\/qualilogy.com\/wp-content\/uploads\/2012\/03\/ABC1Class-300x165.jpg\" "\\"ABC1Class\\"")
<\/a> El resultado: un \u00fanico edificio de una sola clase con los siguientes valores:<\/p>\n- \n
- ABC = 50, correspondiente a las 50 asignaciones que hemos creado.<\/li>\n
- LOC = 55, correspondiente a las 50 l\u00edneas para estas asignaciones m\u00e1s unas pocas l\u00edneas adicionales para declarar la clase y su \u00fanico m\u00e9todo.<\/li>\n
- Complexity = 1, el m\u00ednimo posible ya que no hay complejidad.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"\"](\"http:\/\/qualilogy.com\/wp-content\/uploads\/2012\/03\/ABC1Measure.jpg\" "\\"ABC1Measure\\"")
<\/a><\/p>\nLuego, he creado una nueva clase ‘TestCondition.java’ con el siguiente c\u00f3digo:<\/p>\n
public class TestCondition {<\/address>\n int var1=0;<\/address>\n public TestCondition() {<\/address>\n if (this.var1 = 0){<\/address>\n this.var1 = 1;<\/address>\n }<\/address>\n else{<\/address>\n this.var1 = 2;<\/address>\n }<\/address>\n…<\/address>\ny las condiciones en este c\u00f3digo duplicadas 8 veces para obtener aproximadamente el mismo n\u00famero de l\u00edneas de c\u00f3digo que la clase anterior. Hay que tener en cuenta que tambi\u00e9n tendremos 25 asignaciones: 3 en cada test duplicado 8 veces = 24 + 1 correspondiente a la declaraci\u00f3n inicial de la variable var1.<\/p>\n
![\"\"](\"http:\/\/qualilogy.com\/wp-content\/uploads\/2012\/03\/ABC2Class-300x135.jpg\" "\\"ABC2Class\\"")
<\/a>Ahora tengo dos edificios, del mismo tama\u00f1o pero uno es rojo porque su nivel de CC por m\u00e9todo es alto.<\/p>\nSin embargo, la m\u00e9trica ABC para esta nueva clase ABC es s\u00f3lo ligeramente superior a las 25 asignaciones presente en su c\u00f3digo, lo que demuestra que la complejidad no pesa mucho en el resultado.<\/p>\n
![\"\"](\"http:\/\/qualilogy.com\/wp-content\/uploads\/2012\/03\/ABC2Measure.jpg\" "\\"ABC2Measure\\"")
<\/a><\/p>\nComo se puede imaginar, he creado una tercera clase ‘TestBranch.java’ con 50 instrucciones \u00abnew\u00bb:<\/p>\n
TestCondition myCondition1 = new TestCondition();<\/address>\nTestCondition myCondition2 = new TestCondition();<\/address>\n…<\/address>\nTestCondition myCondition50 = new TestCondition();<\/address>\n <\/address>\n![\"\"](\"http:\/\/qualilogy.com\/wp-content\/uploads\/2012\/03\/ABC3Class-300x149.jpg\" "\\"ABC3Class\\"")
<\/a>La altura sigue la misma, pero el valor ABC ahora es el m\u00e1s importante ya que tenemos 50 asignaciones que acompa\u00f1an los 50 tratamientos de tipo ‘Branch’.<\/p>\nSin embargo, la m\u00e9trica ABC no se ha duplicado en comparaci\u00f3n con la clase TestAssignement. Esta se compone de 50 asignaciones por un valor ABC de 50, mientras que la clase TestBranch tiene 50 asignaciones y 50 ‘new’, pero un valor ABC ligeramente por encima de 70.<\/p>\n
![\"\"](\"http:\/\/qualilogy.com\/wp-content\/uploads\/2012\/03\/ABC3Measure.jpg\" "\\"ABC3Measure\\"")
<\/p>\nEntonces, \u00bfqu\u00e9 podemos decir acerca de esta m\u00e9trica ABC?<\/p>\n
En primer lugar, podemos ver diferentes valores para estas tres clases con el mismo n\u00famero de LOC. As\u00ed la m\u00e9trica ABC es independiente del n\u00famero de l\u00edneas de c\u00f3digo.<\/p>\n
Ahora, no estoy seguro de que puede ser usada como una medida de la productividad o el esfuerzo de mantenimiento: se puede ver que la A de Asignaci\u00f3n pesa en su calculo. La condici\u00f3n C est\u00e1 claramente infravalorada. Es evidente que el esfuerzo requerido para hacer un cambio en una estructura de 8 ‘if-endif’ es mayor que para introducir un cambio en una secuencia de 50 asignaciones. Especialmente que las condiciones son m\u00e1s a menudo imbricadas (if dentro de un if dentro de un if …).<\/p>\n
Y la mayor parte del tiempo, un enlace de tipo ‘Branch’ provocar\u00e1 nuevas asignaciones. Y tambi\u00e9n podemos ver que la adici\u00f3n de 50 ‘new’ y 50 asignaciones no duplica el resultado en comparaci\u00f3n con 50 asignaciones sin ning\u00fan tipo de ‘Branch’ cuando, de hecho, creo que el esfuerzo para el programador se multiplicar\u00e1 por m\u00e1s de dos. Esto es debido a la f\u00f3rmula para calcular la m\u00e9trica ABC.<\/p>\n
Pues, \u00bfqu\u00e9 uso podemos hacer de la m\u00e9trica ABC? Debido a la predominancia de las asignaciones y la subvaloraci\u00f3n de la condici\u00f3n C y de las llamadas B, creo que esta medida se orienta m\u00e1s a ‘estructura de datos’ que a ‘l\u00f3gica’. Esto no es un problema, puesto que ya tenemos la complejidad ciclom\u00e1tica para evaluar la l\u00f3gica funcional.<\/p>\n
As\u00ed que he creado un nuevo modelo de City con los siguientes par\u00e1metros:<\/p>\n
- \n
- La altura sigue bas\u00e1ndose en el n\u00famero de LOC.<\/li>\n
- La anchura basada en el n\u00famero de asignaciones, el A de la m\u00e9trica ABC.<\/li>\n
- El color basado en el valor total de la m\u00e9trica ABC, de 1 (verde) hasta 100 (rojo).<\/li>\n<\/ul>\n
Esto es lo que obtengo con mis tres clases:<\/p>\n
![\"\"](\"http:\/\/qualilogy.com\/wp-content\/uploads\/2012\/03\/ABCCity.jpg\" "\\"ABCCity\\"")
<\/a><\/p>\nLos tres edificios todav\u00eda siguen con la misma altura.<\/p>\n
El m\u00e1s peque\u00f1o con color verde es la clase TestCondition con una anchura de 25 correspondiente a sus 25 asignaciones y un color correspondiente al valor ABC de 26.2, subestimando as\u00ed el C de Condici\u00f3n.<\/p>\n
Los otros dos bloques corresponden a las clases TestBranch y TestAssignment con el mismo ancho correspondiente al n\u00famero de 50 asignaciones, pero TestBranch es m\u00e1s roja que TestAssignment con los tratamientos de llamadas adicionales.<\/p>\n
Esta representaci\u00f3n visual permite entender mejor c\u00f3mo utilizar la m\u00e9trica ABC. Yo no la usar\u00eda para medir el esfuerzo de mantenimiento, sino para medir la orientaci\u00f3n a estructura de datos o el peso de los datos en un objeto, teniendo en cuenta el ancho de cada edificio, y una medida global de riesgo del componente, en funci\u00f3n de su color. Un componente presentar\u00e1 un nivel de riesgo m\u00e1s o menos importante debido a que es bastante complejo, o m\u00e1s probablemente debido a un nivel de acoplamiento m\u00e1s elevado, adem\u00e1s de su peso en estructuras de datos.<\/p>\n
El plugin ABC de eXcentia viene con su propio widget (hemos visto en el post anterior<\/a> la forma de agregarlo a nuestro dashboard para personalizar Sonar):<\/p>\n
![\"\"](\"http:\/\/qualilogy.com\/wp-content\/uploads\/2012\/03\/ABCWidget1.jpg\" "\\"ABCWidget\\"")
<\/a><\/p>\nPodemos ver diferentes resultados para la m\u00e9trica ABC:<\/p>\n
- \n
- Un total de 134.9 para toda la aplicaci\u00f3n.<\/li>\n
- Un promedio de 45 por clase, lo que representa un nivel de riesgo moderado para una clase.<\/li>\n
- Un promedio de 45 por cada m\u00e9todo, lo que representa un riesgo m\u00e1s alto y se debe considerar un refactoring para los dos m\u00e9todos con un valor ABC superior a 45.<\/li>\n<\/ul>\n
As\u00ed que este widget est\u00e1 en l\u00ednea con el uso que he recomendado, basado en el riesgo de introducir un defecto cuando se realiza un cambio en un componente.<\/p>\n
\u00bfY si quiero una mejor apreciaci\u00f3n de este riesgo, el plugin ABC me permite hacer un drill-down.<\/p>\n
![\"\"](\"http:\/\/qualilogy.com\/wp-content\/uploads\/2012\/03\/ABC4Class.jpg\" "\\"ABC4Class\\"")
<\/a>Aqu\u00ed he seleccionado el edificio de mayor riesgo en mi City, la clase TestBranch, con sus diferentes valores.<\/p>\nMe basta con hacer clic sobre su nombre para ir a una ficha espec\u00edfica de la m\u00e9trica ABC con las medidas para este objeto, y los valores para los diferentes elementos A, B y C as\u00ed que por m\u00e9todo y clase.<\/p>\n
![\"\"](\"http:\/\/qualilogy.com\/wp-content\/uploads\/2012\/03\/ABCOnglet.jpg\" "\\"ABCOnglet\\"")
<\/a><\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/qualilogy.com\/wp-content\/uploads\/2012\/03\/ABCSessionUsuario.jpg\" "\\"ABCSessionUsuario\\"")
<\/a><\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/qualilogy.com\/wp-content\/uploads\/2012\/03\/ABCSessionUsuarioMeasure1.jpg\" "\\"ABCSessionUsuarioMeasure\\"")
<\/a>Un drill-down en esta clase muestra la presencia de 71 Branchs y 112 Conditions en su c\u00f3digo. Esto confirma la sobrevaloraci\u00f3n de las asignaciones en el valor total de la m\u00e9trica ABC.<\/p>\n