Los posts anteriores sobre la preparación y el análisis de código Cobol con Sonar y Jenkins provocaron unos comentarios preocupados por los resultados de análisis y las normas disponibles en el dashboard Sonar.

¿Permiten estos resultados una evaluación de la calidad de las aplicaciones Cobol? ¿Qué valor podemos entregar a los equipos y el management? Y para aquellos que no están familiarizados con el mundo Mainframe, ¿cuáles son las ‘mejores / peores prácticas’ para el código Cobol?

Muchas preguntas, y no vamos a poder responder a todas en un único post. Vamos a dedicar este a la presentación de las diferentes normas y los defectos de calidad que se encuentran frecuentemente en las aplicaciones Cobol.

El objetivo es: has hecho un análisis, los resultados aparecen en el dashboard Sonar. Ahora, ¿por dónde empezar? Sigue leyendo →

Continuamos nuestra serie sobre el análisis de código Cobol, con el objetivo de demostrar que es simple y fácil de iniciar un proceso de evaluación de la calidad de este código Legacy, sin ser un experto en este idioma.

Ya tienes una plataforma de análisis de código, con Sonar y Jenkins. Si no es el caso, una serie anterior de post explica cómo instalar estas herramientas:

• Sonar – Instalación
• Jenkins – Instalación
• Sonar – Jenkins plugin

en nuestro entorno.

Analizas código Java o .NET con esta plataforma y se te pide hacer lo mismo con aplicaciones Cobol. El problema: no conoces nada del mundo Mainframe. ¡Qué lío!

No, nada de pánico. Nuestros dos posts anteriores explicaban:

• Lo que debes saber antes de entrar en una reunión con Cobol-ers.
• Lo que debes preguntar para preparar la entrega de código Cobol.

Ahora ha llegado el momento: vamos a ver como implementar el proceso de análisis en nuestra plataforma Sonar-Jenkins. Let’s play. Sigue leyendo →

Hemos visto la semana pasada lo que había que saber sobre Mainframe Cobol, antes de entrar en una reunión con los especialistas de esta tecnología y preparar un proceso de análisis con Sonar.

Vamos ahora a examinar las cuestiones para organizar los análisis con Sonar (que veremos en un artículo próximo).

Estas cuestiones también nos permitirán precisar las reglas de entrega del código fuente.

Sigue leyendo →

Hice unos cuantos posts hace unos meses (Sonar – Análisis Cobol con Jenkins, Open Source & código Legacy) con el fin de demostrar que no es necesario ser un gurú de J2EE o un experto Open Source para analizar aplicaciones Legacy de Cobol (o ABAP) con Sonar y Jenkins.

Y veo bastante visitantes llegando a estas páginas a mi blog, lo que refleja el interés por este tema.

Pero alguien me dijo recientemente: «Estamos analizando código J2EE regularmente con Sonar, y todo va de maravilla. También tenemos planes para poner las aplicaciones Cobol en Sonar y Jenkins, pero no sé nada del mundo del mainframe».

Por lo tanto, este post (y los siguientes) tendrá como objetivo ayudar a la implantación de un proceso de análisis de código Cobol con Sonar y Jenkins.

Sigue leyendo →